随着 VR（虚拟现实）和 AR（增强现实）技术的飞速发展，它们正在各个领域得到广泛应用，其中包括体育赛事。腾讯视频作为国内领先的视频平台，积极拥抱 VR/AR 技术，为用户提供身临其境的体育赛事观看体验。

虚拟现实 (VR)

VR 技术通过佩戴特制的头戴式显示器，为用户创造出一个虚拟的三维环境。在观看体育赛事时，使用 VR 头显可以将用户带到比赛现场，让他们感受到身临其境的观赛体验。

• 360 度视角：VR 头显提供360 度的全景视角，让用户可以自由转动头部，从不同角度观看比赛，仿佛置身现场。
• 沉浸式体验：VR 技术通过视觉、听觉甚至触觉，为用户营造出一个沉浸式的体验，让他们真正融入比赛氛围中。

增强现实 (AR)

AR 技术将虚拟信息叠加到现实世界中，创造出一种增强现实体验。在体育赛事中，AR 可以为用户提供实时数据、比赛信息以及互动式元素。

• 即时数据：AR 可以将实时数据叠加在比赛画面上，例如球员统计、比赛比分和比赛时间，让用户随时掌握赛况。
• 互动式元素：AR 还可以为用户提供互动式元素，例如虚拟互动按钮和游戏，让用户参与到比赛中来，享受更丰富的观赛体验。

腾讯视频的 VR/AR 体育赛事体验

腾讯视频积极整合 VR/AR 技术，为用户提供身临其境的体育赛事观看体验。目前，腾讯视频已支持多项重大体育赛事的 VR/AR 观赛，包括 NBA、CBA、中超、欧冠等。

• NBA VR：用户可以使用 VR 头显观看 NBA 比赛，体验 360 度视角和沉浸式音效。
• CBA AR：腾讯视频在 CBA 比赛中引入 AR 技术，为用户提供即时数据和互动式元素，增强观赛体验。
• 中超 VR：用户可以在 VR 环境中观看中超足球比赛，感受现场的激情与震撼。
• 欧冠 AR：欧冠比赛中使用 AR 技术，为用户提供赛前分析、实时比分和球员信息，让用户全面了解比赛情况。

展望未来

VR/AR 技术在体育赛事中的应用前景广阔。未来，随着技术的不断发展，VR/AR 体育赛事体验将变得更加逼真、互动性更强，为用户带来更加身临其境的观赛体验。

• 混合现实（MR）：MR 技术将 VR 和 AR 相结合，创造出一个更具沉浸感和互动性的体验。在体育赛事中，MR 可以将虚拟教练投射到球场上，或让用户体验不同球队的战术打法。
• 人工智能（AI）：AI 技术可以分析赛事数据并提供个性化的推荐，为用户定制最佳的观赛视角和内容。
• 5G 技术：5G 的高速和低延迟特性，将使 VR/AR 流媒体更加流畅和稳定，为用户提供更佳的观看体验。

腾讯视频将继续探索和创新 VR/AR 技术在体育赛事中的应用，为用户带来更加身临其境、互动性和个性化的观赛体验。随着技术的不断发展，VR/AR 有望彻底改变人们观看体育赛事的传统方式，开启一个全新的观赛时代。

vr全景前景怎么样？

vr全景的商用逐渐越来越多地出现在我们的生活中，这也吸引了一些公司和创业者的眼光。

对于一个行业是否有前景，其实我们主要从相关政策以及未来的发展趋势和市场就能够看出。 下面我们就分别来了解一下vr全景的市场和发展趋势以及相关的一些政策吧。

1、政策支持

VR技术自2016年爆发以来，便备受瞩目，中间也曾遭受冷落，但在各行各业的应用仍然慢慢拓展开来。 国家为推动vr产业的的发展更是出台了众多相关政策，其中教育部、工业和信息化部、国家广播电视总局、中央广播电视台、国务院等众多部门单位都曾发布过vr相关的政策，地方政府部门更是积极响应推进。 随着近段时间5G的逐渐普及，各种vr相关的新政策也接踵而至。

2、趋势所致

目前人们对于vr全景的喜爱程度也是非常的高，早先就有相关的调查显示大部分人对于vr全景的接受程度非常高。 就拿最为普遍的vr看车、vr看房，相信如果让您来选择是通过图片视频的方式来观看还是通过vr全景的方式，您也会选择vr全景吧。 vr全景从某种意义上来讲是对传统展现形式的一种升级，就好像我们从最初的文字展现到后来的图片展现，以及如今短视频的爆发；这些都是趋势所致。

3、市场广阔

如今vr全景的应用非常广泛，不仅有我们常见vr看车、vr看房，更是有vr展会、vr景区、vr博物馆、vr餐饮、vr购物、vr酒店等等等……几乎可以说线下场景都可以通过vr全景的方式搬到线上来进行推广营销或是形象展示。 并且vr全景针对各行各业已经拥有了很多成熟的解决方案能够帮助企业、商家解决痛点。 未来随着vr全景不断的进步与发展，必然也会探索出更多的行业应用，可以说市场非常广阔。

不管是从政策还是发展趋势和市场等方面来看，vr全景未来的发展前景都是非常的不错。 未来我们同样也希望vr全景能够给我们带来更多的便利和更好的体验。

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AR的核心技术，及与人工智能之间的关系

AR/VR常作为孪生兄弟被相提并论，被普遍认为为应用层新技术或者说是“智能可穿戴设备”，相比人工智能相对的“算法”标签，显得不够有深度有内涵高大上，那AR和人工智能之间到底是什么关系？AR属不属于当下我们认知中的人工智能？ AR属不属于人工智能？看完本文你就懂了 AR资讯 2018年3月，上海市经济和信息化委员会公示了2018年第一批本市人工智能创新发展专项拟支持项目。 “一共有19家创新企业入围，亮风台作为AR公司也入围此次支持项目”亮风台工作人员告诉青亭网，这不是AR企业第一次被划归到人工智能，但这种归类方式也并不常见。 据了解此专项由经信委与市财政局联合开展，拟支持金额超过1亿。 简单梳理下AR的核心技术 AR（Augmented Reality），是在现实世界中叠加虚拟信息，也即给现实做“增强”，这种增强可以是来自视觉、听觉乃至触觉，主要的目的均是在感官上让现实的世界和虚拟的世界融合在一起。 其中，对现实世界的认知主要体现在视觉上，这需要通过摄像机来帮助获取信息，以图像和视频的形式反馈。 通过视频分析，实现对三维世界环境的感知理解，比如场景的3D结构，里面有什么物体，在空间中的什么地方。 而3D交互理解的目的是告知系统要“增强”的内容。 这其中有几个关键点： 首先是3D环境理解。 要理解看到的东西，主要依靠物体/场景的识别和定位技术。 识别主要是用来触发AR响应，而定位则是知道在什么地方叠加AR内容。 定位根据精度的不同也可以分为粗定位和细定位，粗定位就是给出一个大致的方位，比如区域和趋势。 而细定位可能需要精确到点，比如3D坐标系下的XYZ坐标、物体的角度。 根据应用环境的不同，两种维度的定位在AR中都有应用需求。 在AR领域，常见的检测和识别任务有人脸检测、行人检测、车辆检测、手势识别、生物识别、情感识别、自然场景识别等。 在感知现实3D世界并和虚拟内容融合后，需要以一定方式将这种虚实融合信息呈现出来，这里面需要的就是AR中的第二个关键技术：显示技术， 目前大多数的AR系统采用透视式头盔显示器，这其中又分为视频透视和光学透视，其他的代表有光场技术（主要因Magic Leap而显名）、全息投影（在科幻影视剧作品中常出现）等。 AR中的第三个关键技术在于人机交互，用以让人和叠加后的虚拟信息互动，AR追求在触摸按键之外自然的人机交互方式，比如语音、手势、姿态、人脸等，用的比较多的语音跟手势。 人工智能和AR的技术关联 在人工智能领域有几个概念常被提及，如深度学习（DL）、机器学习（ML），在学术领域包括人工智能（AI）在内几大领域均有自己的研究界限，而在普遍意义上，我们常说的是泛意的人工智能，涵括所有“让机器像人一样”的技术的应用方向。 从这张图也可以简单一窥三者的关系，深度学习是实现机器学习的一种技术方式，而机器学习是为了让机器变得智能，去达到人工智能。 可以说人工智能是最终目标，而机器学习是为了实现这个目标延伸出的一个技术方向。 在这其中，还有另一个重要概念为计算机视觉（CV），主要来研究如何让机器像人去“看”，是目前人工智能概念中的一个重要分支，这也是因为人类获取信息最主要的方式之一就是视觉，目前计算机视觉已经在商业市场发挥价值，比如人脸识别；自动驾驶中读取交通信号和注意行人以导航；工业机器人用来检测问题控制过程；三维环境的重建图像的处理等等。 这些概念既有区分也有一定范围的重叠。 其中，2006年开始，Hinton引发的深度学习热潮开始蔓延，在一定程度上带动了AI的又一次崛起，十年中，在包括语音识别、计算机视觉、自然语言处理在内的多个领域取得重大突破，并向应用领域延伸，正发展的如火如荼。 在AR的核心技术中，3D环境理解、3D交互理解和计算机视觉、深度学习都有着紧密的联系。 3D环境理解在学术界里主要对应的是计算机视觉领域，而近年来深度学习在计算机视觉中得到广泛应用。 交互方面，更趋自然的交互方式如手势和语音在硬件终端的使用，得益于近几年深度学习在相关领域的突破。 也可以说，深度学习在AR中应用主要在视觉关键技术。 目前，AR最常见的形式是2D图片扫描识别，如腾讯QQ-AR火炬活动、支付宝五福等多数AR营销中所见，用手机扫描识别图出现叠加的内容，但主要的研发方向还在3D物体识别和3D场景建模。 现实的物体是以3D形态存在的，有不同的角度和空间方位。 所以一个自然的扩展就是从2D图片识别到3D物体识别，识别物体的类别和姿态，深度学习可以用在这里。 以水果识别为例，识别不同类别的水果，并且给出定位区域，即集成了物体识别与检测的功能。 3D场景建模，从识别3D物体扩大到更大更复杂的3D区域。 比如识别场景里面有哪些东西、它们的空间位置和相互关系等等，这就是3D场景建模，是AR比较核心的技术。 这其中涉及目前热门的SLAM（实时定位与地图构建）。 通过扫描某个场景，然后在上面叠加虚拟战场等三维虚拟内容。 如果只是基于普通2D图像识别就需要有特定的图片，而在图片不可见时会识别失败。 而在SLAM技术里面，即使特定平面不存在，但是空间定位依然非常精确，就是因为有周围3D环境的帮助。 这里想探讨下深度学习和SLAM技术的融合，计算机视觉大体上可以分两个流派，一种基于学习的思路，例如特征提取-特征分析-分类，目前深度学习技术在这一路线上取得了主导性的地位。 另外一种路线是基于几何的视觉，从线条、边缘、3D形状推出物体的空间结构信息，代表性的技术就是SFM/SLAM。 基于学习的方向上深度学习基本上一统天下，但是在基于几何视觉的领域，目前相关的进展还很少。 从学术界而言，深度学习技术的研究进展可以说日新月异，而SLAM技术最新十年的进展相对较少。 在国际视觉顶级会议ICCV 2015年度组织的SLAM技术专题讨论会上，基于近年深度学习在视觉其它领域的快速发展，有与会专家曾提出SLAM中采用深度学习的可能性，但是目前还没有成熟的思路。 总体而言，短期内将深度学习和SLAM融合是一个值得研究的方向，长远来看联合语义和几何信息是一个非常有价值的趋势。 因此，SLAM+DL值得期待。 在交互方式方面，主要的包括语音识别和手势识别，语音识别在目前已经取得了较大进展，国内如网络、科大讯飞、云知声等都是其中的佼佼者，AR公司更想突破的是手势识别的成熟商业化。 “亮风台展示过的一款基于深度学习的手势识别系统，主要定义了上下左右、顺时针、逆时针六种手势”亮风台工作人员告诉青亭网，先实现人手的检测和定位，然后通过识别相应的手势轨迹来实现对人手势的识别。 虽然人脸识别等其他人工智能热门领域在AR中也有使用，但不是AR公司重要的研发方向。 以上不难看出，AR的底层技术或者说基础部分是计算机视觉以及关联领域的融合，而当下热门的深度学习和AR的结合，也是算法工程师们的努力方向。 这也是AR为计算机视觉与人机交互的交叉学科，AR的基础是人工智能和计算机视觉等说法的依据。 图：计算机视觉与AR流程关联 在去年今日头条发布的《人工智能影响力报告》中也简单统计了人工智能科学家的分布情况，这其中包括人脸识别、语音识别、机器人、AR、芯片等领域的公司与大型研发机构，高端研发人员的分布也说明了AI领域的细分方向。 那AR究竟是不是人工智能？ 对AR从业者来说，理想的状态是用更智能的AR终端去取代智能手机，所以对于用户来说接触使用AR首先受影响的是内容，其次是终端，AR产业链可以粗略划分为技术提供商、智能终端研发公司，以及AR内容提供商。 在这其中，AR设备提供商不可避免关注硬件技术，如底层的芯片、电池、光学镜片等，以及硬件本身的性能优化，而内容提供商更倾向于在现有技术基础上优化内容及表现。 所以我们可以说AR技术提供商，或者说在底层算法研发上有一定成绩的AR公司是人工智能公司。 对公司来说，特别是创企会把底层技术转化为成熟的产品或服务，这可能是如无人机、AR智能终端、机器人等，也可能是行业解决方案，以达到商业目的，并且这已经成为在沸腾声音之后，媒体、企业以及大众对AI企业的期待和要求。 近期，人工智能产业发展联盟（AIIA）出版的图书《人工智能浪潮：科技改变生活的100个前沿AI应用》将对外发布，以及涵括了目前巨头公司以及创企在商业化上的前沿成果，也直接反映了AI目前的主要商业化方向。 作为技术驱动的商业领域，无论是AR还是人工智能的其他多数方向，技术距离完全成熟还有很长的路程要走，在整个产业链逐渐繁荣，关注商业化实现的同时，也需要有更多公司机构去不断拓展技术边界，建立核心竞争力，让行业爆发更大的价值与潜力，如此，AI时代中国弯道超车当可期。

骁龙游戏技术赏：前沿移动科技，焕新游戏体验

7月29日，以“选骁龙痛快赢”为主题的骁龙游戏技术赏在上海举行。 高通公司携手包括腾讯光子、网易游戏、腾讯游戏语音GVoice和英雄体育VSPN在内的游戏产业链重量级合作伙伴，共同探讨移动技术创新赋能的全新娱乐方式，共话极致游戏体验背后的科技力量。 移动游戏产业展势头强劲目前，游戏不仅已经成为人们日常休闲娱乐的方式，更是传递文化和保持社交的重要途径。 随着技术的演进，游戏终端的形态、人们进行游戏的方式和使用的媒介也在不断演变。 根据游戏、电竞市场数据分析机构Newzoo预测，到2021年底，全球游戏玩家将接近30亿，其中28亿是移动游戏玩家。 同时，移动游戏仍将是今年游戏市场最大的细分领域，这已经是从2018年起，移动游戏预计连续第四年为全球游戏产业贡献超过一半的营收。 放眼国内，2020年中国移动游戏用户规模已达6.54亿，市场规模稳居全球移动游戏第一梯队。 在谈及科技对于数字娱乐产业的影响时，高通公司全球副总裁侯明娟表示：“先进的无线科技正在加速游戏和整个数字娱乐产业的转变和升级。 成立36年以来，高通公司一直致力于基础科技的发明和创新，让前沿移动连接技术惠及所有人和各行各业。 现在面向万物互联的5G时代，我们希望能够与更多的合作伙伴携手，将先进的连接技术带给游戏行业，以科技力量助力整个游戏生态的蓬勃发展，为玩家带来更胜以往的顶级娱乐体验!”高通公司全球副总裁侯明娟飞速发展的移动科技让终端的性能越来越强大，支持的功能也越来越丰富，如今，智能手机已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。 其中，移动平台的强劲性能为出色体验提供了硬件基础。 活动上，高通技术公司产品市场高级总监徐恒表示：“高通的目标是将最极致的移动体验带给消费者。 我们的骁龙8系旗舰移动平台集众多创新于一身，于方寸之间，蕴含澎湃性能。 特别地，面向游戏体验，最新骁龙888和骁龙888Plus5G移动平台正在助力智能手机厂商为玩家提供栩栩如生的画面、身临其境的音效、快如闪电的速度，以及持久的电池续航和出色的散热，将玩家手中的智能手机变身为顶级游戏装备。 ”高通技术公司产品市场高级总监徐恒骁龙888/888Plus：旗舰性能重新定义顶级游戏体验游戏是智能手机上最被广泛使用和最考验性能的场景之一，几乎没有一款应用像游戏一样，需要智能手机上如此多的技术和功能协同工作，比如底层CPU、GPU、显示、即时通信、语音输入、AI甚至摄像头等等。 作为目前主流旗舰手机的底层性能引擎，骁龙888和888Plus专为顶级5G移动体验而打造，不仅能够提供极速的5G网络连接和强悍的处理性能，还完整集成了全新第3代SnapdragonEliteGaming的全部特性，能够为玩家提供强悍性能、流畅操控、逼真画质、端游特性、身临其境的音效和极速连接，全方位的强劲特性助力玩家实现“选骁龙，痛快赢”的一站式游戏体验升级。 目前，这两款平台已经支持超过130款已经发布或正在开发的终端。 ·硬核性能骁龙888和骁龙888Plus集成的顶级移动创新正在助力游戏产业链为全球玩家带来旗舰移动游戏体验。 GPU在游戏中扮演的重要角色不言而喻，高通自主设计开发的AdrenoGPU系列作为行业顶尖移动图形处理器，一直引领着整个移动GPU的创新。 骁龙888和骁龙888Plus集成的Adreno660GPU实现了迄今为止最显著的性能提升，图形渲染速度较前代平台提升高达35%，并专为游戏手机的灵活设计和更高的性能需求进行了优化。 以开放世界生存类手游大作《黎明觉醒》为例，游戏打造了一个面临自然环境和文明遭到重大破坏的未来世界，要想营造出极具真实感的生存压力，就需要通过无数细节来塑造相应场景。 丰富的画面细节不仅对开发者是挑战，对硬件平台的计算性能也提出了极高要求。 腾讯光子工作室群《黎明觉醒》项目主程序董根解释道：“高通在AdrenoGPU上的持续投入，让每一代的高通GPU性能都大幅提升，特别是最新骁龙8系移动平台集成的Adreno660。 基于其强大性能，黎明觉醒在AdrenoGPU上得以支持下一代图形接口——Vulkan。 高通的AdrenoGPU，不仅实现了对Vulkan的完善支持，还做了相应优化工作，让我们能够最大程度地挖掘AdrenoGPU的潜能，并在Vulkan上实现专用的渲染流程，进而为玩家带来更丰富的画面表现和强悍的性能。 ”Vulkan是一套更符合当代图形技术发展的标准，它的本质是拉近游戏和GPU的距离，让游戏能够更灵活、更直接的操作硬件完成预期的功能，减少诸多不必要的开销。 ·流畅操控玩游戏时，流畅度是影响游戏体验的一个重要因素，更高的帧率和更灵敏的触控可以为玩家带来更加流畅的操控感和反馈感。 多款骁龙8系旗舰移动平台已经支持头部手游提供超高帧率体验，如《和平精英》90FPS、《QQ飞车》手游120FPS以及《新神魔大陆》手游144FPS的流畅运行。 值得一提的是，第3代SnapdragonEliteGaming还支持一项全新特性——高通GameQuickTouch，该特性能够针对触控响应进行毫秒级优化，最高可将触控到显示的响应速度提高20%，大幅降低触控延迟。 这不仅能够帮助玩家在激烈的竞技游戏中获得重要的先发优势，还能带来更流畅的画面和更“跟手”的操控，让玩家尽情释放战力。 ·逼真画质在操控之外，SnapdragonEliteGaming还支持的一系列画面细节和特效场景优化，为玩家带来超流畅、极致逼真的视效。 比如，SnapdragonEliteGaming支持的超现实画质增强技术，能够充分发挥AdrenoGPU的先进特性——利用局部色调映射、画质增强等硬件优化模块，对游戏画面亮度、色彩、对比度、饱和度和锐度等参数实时精细调整，让玩家体验更极致的视觉享受。 不仅如此，骁龙888从硬件底层原生支持True10-bitHDR，活动上展示的《天涯明月刀》手游技术演示片段，彰显了骁龙旗舰移动平台为影视级画质革新提供的基础硬件支持，结合全局光照、超写实渲染技术助力还原逼真的游戏世界。 此外，骁龙888还支持AdrenoHDR快速混合技术，其能够针对高端游戏中最常见的烟雾、爆炸、雨雪等使用粒子特效的重任务场景进行底层驱动优化，极大增强渲染效率，确保游戏关键时刻不卡顿。 ·端游特性SnapdragonEliteGaming还将一系列先进的端游级特性引入移动端，包括此前的GPU驱动更新和Adreno控制面板。 伴随骁龙888的发布，高通还首次在移动端实现了对可变分辨率渲染技术(VariableRateShading，VRS)的支持。 VRS可以让开发者在渲染过程中，灵活地为每个物件指定不同数量的像素组合在一起进行着色，并将结果复用周围像素，从而大幅降低渲染开销。 目前该技术已在网易游戏《天谕》手游实现落地。 《天谕》手游为玩家倾力打造了瑰丽的海底与自由乘风的苍穹云海，其宏大的开放世界版图、细腻逼真的景观人物刻画都对游戏渲染工作提出了非常高的需求，如何兼顾画质、续航和流畅成为了一大挑战。 《天谕》手游引擎技术专家沈潘飞表示：“可变分辨率渲染在《天谕》手游中的落地，是高通技术公司与网易游戏在支持端游级特性实现商用化方面的又一创新成果。 将骁龙移动平台支持的VRS技术整体集成到《天谕》手游的渲染管线后，游戏对于GPU资源的利用率会更加合理，让玩家尽情在极致逼真、栩栩如生的《天谕》手游立体幻想大世界中穿云入海，持久畅玩。 ”·身临其境的音效除了绝佳的画质，音效也是营造沉浸式游戏体验的重要一环。 全新SnapdragonSound骁龙畅听技术是一套完整的系统级端到端音频解决方案，能够提供高清音频、超低时延和超清通话，让玩家在使用真无线蓝牙耳机玩游戏时，也能享受媲美有线的聆听体验，有效解决音频质量下降、音频连接中断、音频/视频不同步等常见无线音频问题和痛点。 在多人游戏中，与队友开黑是重要的实时语音场景，但很多玩家会面临杂音和回声干扰。 对此，腾讯游戏语音GVoice与高通提出了创新解决方案。 在高通AI引擎超强AI算力的支持下，腾讯GVoice将语音降噪、回声消除等算法从传统CPU运行移植到高通HexagonDSP上，显著释放语音运行在CPU上的工作负载。 腾讯游戏-CROS-GVoice负责人、专家工程师曹木勇表示：“我们充分利用高通HexagonDSP强大的AI算力来降低语音CPU开销，使得语音的降噪效果进一步飞跃，为游戏玩家打造极致高清的游戏语音体验。 目前，该技术已经在《王者荣耀》、《和平精英》等标杆游戏中上线。 ”·极速网络连接在连接方面，骁龙8系移动平台能够提供的极速5G和Wi-Fi6网络连接，让玩家无论身处何处，都可以享受高速低时延的游戏体验，强劲的连接能力能够助力玩家在团战时快人一步，也让玩家在观看游戏直播或在游戏社区互动时如虎添翼。 此外，5G连接对于电竞赛事的发展也起到了重要推动作用。 作为众多知名移动电竞官方赛事的主办方，英雄体育VSPN联合创始人兼首席运营官郑夺分享到：“先进连接技术能够满足大型电竞赛事的网络需求，成为赛事的技术保障，让电竞赛事更专业、更公平。 ”不仅是赛事的连接升级，5G网络的部署也将为用户的现场网络体验带来极大提升。 在未来，5G与AR和VR技术相结合，将有望进一步重塑观众的观赛体验，5G+XR将有助于在线上直播与线下比赛现场中，为观众解锁更多视角，使观众身临其境，体会真正的参与感。 骁龙装备库点亮泛娱乐体验除了在智能手机上支持出色的移动体验，骁龙还面向更多产品类型提供丰富的5G解决方案，将顶级移动娱乐体验扩展至PC、XR、汽车、可穿戴设备等设备品类，为玩家带来多维度的沉浸式游戏体验。 在XR领域，高通拥有超过10年的研发投入，并已经推出了两款专门面向XR设备的平台——骁龙XR1平台和骁龙XR2平台。 其中，骁龙XR2平台是全球首个支持5G的XR平台，结合了高通在5G和AI领域的创新与业界领先的XR技术，让玩家可以在虚拟世界中享受极致游戏体验。 XR为玩家创建的沉浸世界，是当今XR最具变革性的用例之一。 XR游戏既可以通过VR实现完全沉浸，也可以借助AR或MR，在现实世界上叠加虚拟影像，实现部分沉浸，让用户的现实世界可以变成游戏本身的一部分，这将创造前所未有的全新游戏体验。 在即将到来的2021ChinaJoy上，高通公司将携手包括运营商、终端厂商、游戏工作室、电商等行业合作伙伴，以移动技术创新作为驱动引擎，为广大玩家打造一个前沿技术赋能、充满高科技智慧娱乐体验的主题馆，共同展现先进的移动技术赋能的顶级娱乐体验。